TuneLab
La Clínica TuneLab — Arregla Cualquier Problema de Audio
Identifica qué le pasa a tu audio y elige la herramienta adecuada para solucionarlo.
Tipos de Daños en el Audio
Ruido de Fondo
Siseo, zumbidos, ruido de ventiladores, sonido de la calle. Interferencia constante del entorno de grabación.
Eliminar Ruido →Eco & Reverb
Reflejos de la sala, reverberación de baño, eco de escaleras. Hace que las voces suenen lejanas y poco profesionales.
Eliminar Eco →Apagado / Baja Calidad
Pérdida de frecuencias agudas, dinámica plana, falta de claridad. Muy común en grabaciones de teléfono y archivos comprimidos.
Mejorar Audio →Artefactos de IA
Trémolo metálico, errores de fase y filtraciones fantasma de generadores de música por IA y separadores de pistas (stems).
Arreglar Artefactos de IA →Clipping & Distorsión
Picos saturados por grabar con el volumen muy alto o por compresión agresiva en redes sociales.
Reparar Clipping →Cuándo Usar Cada Herramienta
| Problema | Herramienta | Qué hace |
|---|---|---|
| Ruido de fondo (siseo, zumbido, ventilador) | Eliminar Ruido de Fondo | Puerta espectral (gate) que ataca el ruido constante |
| Eco y reverberación de sala | Eliminar Eco | Dereverb con IA que elimina reflejos y la cola de reverberación |
| Audio apagado, plano o dañado | Mejorador de Audio | Restaura la claridad, la dinámica y las frecuencias agudas |
| Artefactos en música generada por IA | Arreglar Audio de IA | Elimina el trémolo metálico, errores de fase y filtraciones indeseadas |
| Audio listo para streaming | Auto-Master | Volumen (Loudness), ecualización y compresión para plataformas de streaming |
| Voces mezcladas con instrumentos | Eliminador de Voz | Separación de pistas (stems) mediante IA |
¿Qué causa los artefactos de audio en la IA?
Los generadores de música por IA (Suno, Udio, MusicGen) y los separadores de pistas (Demucs, LALAL.AI) producen artefactos muy característicos:
Trémolo metálico — causado por una mala estimación de fase en el algoritmo Griffin-Lim. Suena como un remolino bajo el agua o un gorjeo resonante.
Techo de 16kHz — muchas herramientas de IA exportan el audio con un corte abrupto en 16kHz, eliminando el "aire" y la presencia que hacen que el sonido sea natural.
Desenfoque de transitorios — el procesamiento de IA suaviza el ataque de la batería, haciendo que los bombos pierdan su pegada y las cajas su definición.
Filtración fantasma — al separar pistas, la sibilancia vocal (los sonidos de la "S") se cuela en las pistas de batería como artefactos fantasma.
Estos artefactos requieren modelos especializados de Machine Learning para ser reparados; las puertas de ruido y ecualizadores tradicionales no pueden solucionar errores generativos o del dominio de fase.
